Τεχνικοί όροι εξηγημένοι απλά
Ένα σύστημα AI που μπορεί αυτόνομα να σχεδιάζει, να παίρνει αποφάσεις και να εκτελεί ενέργειες για να επιτύχει στόχους — αντί να απαντά απλώς σε ερωτήσεις.
Μια πρακτική ανάπτυξης λογισμικού όπου οι αλλαγές κώδικα ελέγχονται, ενσωματώνονται και αναπτύσσονται αυτόματα στην παραγωγή.
Ένα κατανεμημένο υπολογιστικό πρότυπο που επεξεργάζεται δεδομένα πιο κοντά στην πηγή τους, μειώνοντας την καθυστέρηση και τη χρήση εύρους ζώνης.
Ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης εκπαιδευμένο σε τεράστιο όγκο κειμενικών δεδομένων που μπορεί να κατανοεί και να παράγει κείμενο σαν ανθρώπινο.
Η πρακτική της αντίστροφης ανάλυσης μοντέλων AI για να κατανοήσουμε πώς πραγματικά φτάνουν στις απαντήσεις τους, αντί να τα αντιμετωπίζουμε ως μαύρα κουτιά.
Μια αρχιτεκτονική AI που ενισχύει τις απαντήσεις LLM ανακτώντας σχετικό context από εξωτερικές βάσεις γνώσης πριν τη δημιουργία απαντήσεων.
Μια βάση δεδομένων βελτιστοποιημένη για αποθήκευση και αναζήτηση υψηλοδιάστατων vector embeddings που χρησιμοποιούνται σε αναζήτηση ομοιότητας και εφαρμογές AI.