Vector Database — Γλωσσάρι

Μια βάση δεδομένων βελτιστοποιημένη για αποθήκευση και αναζήτηση υψηλοδιάστατων vector embeddings που χρησιμοποιούνται σε αναζήτηση ομοιότητας και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Τι είναι η vector database;

Οι παραδοσιακές βάσεις δεδομένων υπερέχουν σε ακριβή αντιστοίχιση και ερωτήματα εύρους. Οι vector databases είναι φτιαγμένες για ένα διαφορετικό πρόβλημα: να βρίσκουν στοιχεία που είναι παρόμοια με ένα vector ερωτήματος. Αποθηκεύουν embeddings — αριθμητικές αναπαραστάσεις κειμένου, εικόνων ή άλλων δεδομένων — και υποστηρίζουν approximate nearest neighbor search σε κλίμακα.

Πώς λειτουργεί η Vector Search: τα έγγραφα μετατρέπονται σε σημεία στον τρισδιάστατο vector χώρο, επιτρέποντας ανάκτηση βάσει ομοιότητας.

Πώς λειτουργεί η vector database;

Όταν κάνεις embed ένα ερώτημα χρήστη και αναζητάς τα πλησιέστερα document embeddings, κάνεις σημασιολογική ανάκτηση: αντιστοίχιση βάσει νοήματος, όχι λέξεων-κλειδιών. Vector databases όπως Pinecone, pgvector και Weaviate βελτιστοποιούν γι' αυτό. Χρησιμοποιούν δομές ευρετηρίασης (HNSW, IVF) για να κάνουν την αναζήτηση ομοιότητας γρήγορη ακόμα και με εκατομμύρια vectors. Απαραίτητες για RAG, recommendations και κάθε εφαρμογή που χρειάζεται «βρες πράγματα σαν αυτό».