Onboarding, churn και embedded AI που συγκεντρώνεται με κάθε πελάτη.
Χτίζουμε production AI για SaaS ομάδες σε ΕΕ και Ελλάδα — αυτοματοποίηση onboarding, πρόβλεψη churn, copilots customer success και embedded AI features που βγαίνουν μέσα στο προϊόν σας. Κάθε σύστημα που χτίζουμε είναι συνδεδεμένο με τα δεδομένα χρήσης σας και instrumented σε activation, retention και expansion — όχι μόνο έξοδο μοντέλου.
Κάθε SaaS ομάδα το 2026 ζητείται να παραδώσει AI features. Το ερώτημα δεν είναι πια αν θα τα βγάλει — είναι ποια πραγματικά συγκεντρώνονται: ποια αυξάνουν το activation, ποια μειώνουν το churn και ποια μπορούν να χρεωθούν.
Οι ομάδες με τις οποίες δουλεύουμε έχουν συνήθως μια λίστα από AI πειράματα και ένα μισοκατασκευασμένο copilot. Έχουν περάσει το demo και αρχίζουν να νιώθουν το λειτουργικό βάρος: features που φαίνονται καλά στο changelog αλλά δεν κινούν retention, model spend που μεγαλώνει ταχύτερα από το ARR και μια ομάδα customer success που τρέχει σε screenshots αντί για signal.
Αυτό που χρειάζονται δεν είναι ακόμα ένα μοντέλο — είναι το στρώμα μηχανικής που μετατρέπει δεδομένα χρήσης σε αποφάσεις προϊόντος: instrumentation, evaluation harnesses, embedded features συνδεδεμένα με billing και copilots που πραγματικά συντομεύουν το μονοπάτι προς την αξία. Αυτό χτίζουμε.
Activation flows που προσαρμόζονται στον ρόλο, τα δεδομένα και την πρόθεση του χρήστη — όχι το ίδιο scripted tour για όλους.
Risk scores συνδεδεμένα με το playbook που πραγματικά τρέχει η ομάδα CSM σας, με το επόμενο βέλτιστο action περιλαμβανόμενο.
Account briefs, expansion signals και renewal prep που παραδίδονται πριν το QBR — όχι κατά τη διάρκεια.
Features που βλέπουν και πληρώνουν οι πελάτες σας, συνδεδεμένα με usage limits, billing και τα υπάρχοντα UI components σας.
Cohort views, leading indicators και εξηγήσεις γιατί κινήθηκε το activation ή το retention.
AI απαντήσεις που πραγματικά ξεμπλοκάρουν χρήστες μέσα στο προϊόν, με πλήρες handoff context όταν χρειάζονται άνθρωπο.
Αντιπροσωπευτικό έργο
Το product roadmap είχε μια AI-powered "summarize meetings" λειτουργία που η εσωτερική μηχανική είχε εκτιμήσει σε 6 μήνες. Ο CEO τη χρειαζόταν εγκαίρως για την επόμενη ενημέρωση επενδυτών. Η υπάρχουσα ομάδα είχε React + Node + Postgres + AWS competence αλλά καμία εμπειρία LLM orchestration.
Χτίσαμε τη λειτουργία πάνω στο Claude Haiku (cost-tuned για το per-tenant unit economics που χρειάζονταν) με persistent memory layer σε Postgres, usage analytics και per-tenant rate limiting. Ενσωματώθηκε στο υπάρχον React SPA σε δίεβδομαδιαίες προσαυξήσεις με εβδομαδιαία demos. Οι μηχανικοί τους έκαναν pair με τους δικούς μας καθ' όλη τη διάρκεια — τώρα την κατέχουν και τη συντηρούν.
Η λειτουργία παραδόθηκε σε 9 εβδομάδες με πλήρες multi-tenancy και observability από την πρώτη μέρα. Καταγράφει 40% MAU adoption στις πρώτες 60 μέρες post-launch. Ο πελάτης πρόσθεσε νέο pricing tier που μονετοποιεί τη λειτουργία· η απόδοση του έργου ήρθε εντός του πρώτου τριμήνου. Η ομάδα τους τώρα παραδίδει LLM features χωρίς εμάς.
Σχετικά με την απόδοση · Ο πελάτης και τα ακριβή metrics έχουν ανωνυμοποιηθεί κατόπιν αιτήματός του. Οι λεπτομέρειες του έργου (χρονοδιάγραμμα, επιλογή μοντέλου, προσέγγιση ενσωμάτωσης, knowledge transfer) είναι ακριβείς.
Δύο με τρεις εβδομάδες. Χαρτογραφούμε το buyer question, τα δεδομένα, το ρυθμιστικό σχήμα και τι σημαίνει shipping. Έξοδος: γραπτό brief με πρώτη φάση σταθερού scope.
Ένα λειτουργικό slice από άκρη σε άκρη — το μοντέλο, η ενσωμάτωση, το UI, η παρατηρησιμότητα. Χτισμένο για αξιολόγηση, όχι για demo.
Production μηχανική: data contracts, decision logs, deployment, monitoring, runbooks. Αυτό που η ομάδα σας μπορεί να κατέχει αφού φύγουμε.
Cutover, εκπαίδευση και ένα handover που περιλαμβάνει τα κομμάτια που οι περισσότερες ομάδες παραλείπουν — σημειώσεις change-management, audit-ready docs και παράθυρο υποστήριξης 30 ημερών.
Mental Bound