Personalization, υποστήριξη και merchandising AI που κινούν έσοδα, όχι vanity metrics.
Χτίζουμε production AI για eCommerce ομάδες σε ΕΕ και Ελλάδα — personalization engines, AI customer support, πρόβλεψη αποθέματος και αυτοματοποίηση περιεχομένου που κουνά το περιθώριο. Κάθε σύστημα που παραδίδουμε ενσωματώνεται με την πλατφόρμα που ήδη τρέχετε, βγαίνει πίσω από feature flags και μετριέται με τον αριθμό conversion ή margin που υποτίθεται ότι κινεί.
Το eCommerce το 2026 έχει περισσότερα AI εργαλεία από όσα μπορεί να παραδώσει οποιαδήποτε ομάδα. Κάθε platform vendor υπόσχεται personalization, κάθε support tool υπόσχεται deflection, κάθε analytics tool υπόσχεται uplift. Το αποτέλεσμα είναι μια στοίβα αλληλοεπικαλυπτόμενων pilots χωρίς σαφή απάντηση για το τι κινεί πραγματικά τον αριθμό.
Οι ομάδες με τις οποίες δουλεύουμε έχουν συνήθως περάσει από μία ή δύο AI πρωτοβουλίες που παρήγαγαν demos αλλά όχι έσοδα. Δεν ψάχνουν άλλον vendor — ψάχνουν τη μηχανική που συνδέει δεδομένα πελατών, κατάλογο προϊόντων, support transcripts και ιστορικό παραγγελιών σε ένα μέρος όπου οι αποφάσεις λαμβάνονται και μετριούνται.
Αυτό που δουλεύει είναι το αντίθετο του pitch των vendors: μικρά AI χαρακτηριστικά συνδεδεμένα στο υπάρχον customer journey, πίσω από feature flags, με τον αριθμό conversion ή margin συνδεδεμένο με το rollout. Αυτό χτίζουμε.
Συστάσεις σε products, search και email συνδεδεμένες με τα πραγματικά σας δεδομένα conversion — όχι το black box ενός vendor.
Deflection στις εύκολες ερωτήσεις, έξυπνο routing στις δύσκολες, πλήρες handoff context για τους agents σας.
Πρόβλεψη ζήτησης και reorder συνδεδεμένη με margin, lead time και εποχικότητα — όχι μόνο πέρυσι.
PDPs, alt text, lifecycle email και ad copy που παράγονται και ελέγχονται ποιοτικά σε κλίμακα SKU.
Σκορ κινδύνου επιστροφής στο checkout και μετά την αγορά, ώστε να ενεργήσετε πριν φύγει το κουτί πίσω.
A/B test infrastructure με σωστή αιτιακή μέτρηση — όχι απλά lift-only dashboards.
Αντιπροσωπευτικό έργο
Το overstock έτρεχε στο ~12% του GMV με τα εποχιακά SKUs ιδιαίτερα προβληματικά. Το Shopify-native forecast ήταν αναξιόπιστο πέρα από 2-week ορίζοντα. Οι κύκλοι reorder ήταν αντιδραστικοί — αποφάσεις αγορών με βάση κυλιόμενες 4-week πωλήσεις χωρίς σήμα από καιρό, traffic ή marketing spend.
Χτίσαμε μια υπηρεσία demand forecasting που τραβάει Shopify orders, GA4 traffic, δεδομένα καιρού και marketing spend events. Οι καθημερινές προτάσεις reorder προσγειώνονται στο υπάρχον NetSuite workflow της ομάδας — χωρίς νέο dashboard να συνδεθεί κανείς. Το model επανεκπαιδεύεται εβδομαδιαία· τα per-SKU confidence intervals λένε στους merchandisers πότε να παρακάμψουν το forecast.
Το κόστος overstock μειώθηκε ~28% στο πρώτο τρίμηνο post-launch. Ο κύκλος reorder κόπηκε στο μισό. Ο ορίζοντας forecasting επεκτάθηκε από 2 σε 8 εβδομάδες με χρήσιμο confidence. Η ομάδα merchandising αναφέρει 30% λιγότερο χρόνο σε εβδομαδιαία demand planning calls.
Σχετικά με την απόδοση · Ο πελάτης και τα ακριβή metrics έχουν ανωνυμοποιηθεί κατόπιν αιτήματός του. Οι λεπτομέρειες του έργου (χρονοδιάγραμμα, platform stack, πηγές δεδομένων, συμπεριφορά μοντέλου) είναι ακριβείς.
Δύο με τρεις εβδομάδες. Χαρτογραφούμε το buyer question, τα δεδομένα, το ρυθμιστικό σχήμα και τι σημαίνει shipping. Έξοδος: γραπτό brief με πρώτη φάση σταθερού scope.
Ένα λειτουργικό slice από άκρη σε άκρη — το μοντέλο, η ενσωμάτωση, το UI, η παρατηρησιμότητα. Χτισμένο για αξιολόγηση, όχι για demo.
Production μηχανική: data contracts, decision logs, deployment, monitoring, runbooks. Αυτό που η ομάδα σας μπορεί να κατέχει αφού φύγουμε.
Cutover, εκπαίδευση και ένα handover που περιλαμβάνει τα κομμάτια που οι περισσότερες ομάδες παραλείπουν — σημειώσεις change-management, audit-ready docs και παράθυρο υποστήριξης 30 ημερών.